Tıbbi Araştırmalarda Uygulamalı İstatistiksel Yöntemler Kursu yapıldı

Tıbbi Araştırmalarda Uygulamalı İstatistiksel Yöntemler Kursu yapıldı

Necmettin Erbakan Üniversitesi Meram Tıp Fakültesi Dekanlık toplantı salonunda “ Tıbbi Araştırmalarda Uygulamalı İstatistiksel Yöntemler Kursu” düzenlendi

Doktorların, araştırmaları için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçme ve analiz sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlayabilme becerisi kazanmaları amacıyla Necmettin Erbakan Üniversitesi Meram Tıp Fakültesi Dekanlık toplantı salonunda “ Tıbbi Araştırmalarda Uygulamalı İstatistiksel Yöntemler Kursu” düzenlendi. 

Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü öğretim üyeleri tarafından verilen kurs programında  kursiyerlere: Tanımlayıcı İstatistikler, Veri Görselleştirme, Örnekleme Kavramı, Varyans Analizi, Regresyon Analizi gibi konularda İstatistiksel Paket Programları desteğinde uygulamalı eğitim verildi.  20-21-22-23 Mayıs tarihlerinde gerçekleşen kurs programında; belirtilen istatistiksel yöntemler dışında kursiyerlerin çalışma alanlarına ilişkin istatistiksel ihtiyaçları için özel bire-bir 2 saatlik çalışma programları da uygulandı.

Oldukça verimli geçen kurs da katılımcılara aşağıda ki başlıklarla İstatistiksel Paket Programları desteğinde uygulamalı dersler verildi.

•Temel Kavramlar, Veri Tipleri, Tanımlayıcı İstatistikler, Veri Görselleştirme

•Örnekleme Kavramı, Örneklem Hacminin Belirlenmesi, Deney Düzenleri

•Tanı Testleri, Odds Oranı ve ROC Eğrileri

•p Değeri, 1. Tip Hata, 2. Tip Hata, Testin Gücü ve İstatistiksel Testlere Genel Bakış

•İstatistiksel Çıkarsama ve Hipotez Testleri (Tek Örneklem t Testi, Eşleştirilmiş Örneklem t Testi, Bağımsız İki Örneklem t Testi, Wilcoxon Sıra Sayıları Testi, Mann Whitney U Testi)

•Varyans Analizi ve Çoklu Karşılaştırma Testleri (LSD, Tukey HSD, Duncan, Scheffe, Dunnett, Tamhane’s T2)

•Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi

•Kruskal Wallis, Friedman Testi ve Eşanlı Güven Aralıklarıyla Farklı Grupların Belirlenmesi

•İlişki Katsayıları (Pearson, Spearman, Phi, Cramer-V, Kappa, vb.)

•Regresyon Analizi ve Model Seçimi

•Logistic Regresyon ve Cox Regresyon Analizi

•Yaşam Analizi, Kaplan Meier ve Yaşam Eğrileri.