Çiftçinin Yeni Teknolojisi: İnternetsiz Bitki Hastalık Teşhisi

Üniversite öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş, internete ihtiyaç duymadan bitki hastalıklarını tek fotoğrafla teşhis eden ve %96,82 doğruluk sunan yerli bir yapay zeka geliştirdi.

Selçuk Üniversitesi öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş, tarımda karşılaşılan teşhis hatalarını ve yüksek maliyetleri önlemek amacıyla "EDGE Computing Tabanlı İnternetten Bağımsız Bitki Hastalık Teşhis Sistemi" geliştirdi. Geleneksel modellerin aksine, internetin çekmediği kırsal bölgelerde dahi offline çalışabilen bu özgün mimari, çiftçiye akıllı reçeteleme desteği sunarak hatalı ilaç kullanımını engelliyor.

15 Saniyede Bilimsel Çözüm Önerisi

Sistem, yüklenen fotoğrafı GPS verileri ve anlık meteoroloji verileriyle eşleştirerek sadece 15-30 saniyede analiz ediyor. Topbaş, "Ticari marka önermiyoruz, doğrudan bilimsel etken madde önerisi sunuyoruz" diyerek sistemin tamamen verimlilik odaklı olduğunu vurguluyor. Patentli bu teknoloji, drone ve traktörlere entegre edilerek tarımsal verimliliği artırmayı hedefliyor.

Küresel Ölçekte İlk Durak: Cezayir

Sadece Türkiye'de değil, uluslararası arenada da dikkat çeken proje, Afrika ülkelerinden talep görmeye başladı. Özellikle Cezayir hükümetiyle resmi görüşmeleri sürdüren genç girişimci, yerel iklim ve çevresel faktörleri sisteme dahil ederek projeyi küresel ölçekte yaygınlaştırmayı amaçlıyor.

İlk yorum yazan siz olun
UYARI: Çok uzun metinler, küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,Türkçe karakter kullanılmayan yorumlar onaylanmamaktadır.

Ekonomi Haberleri

Her 5 çalışandan 4’ü iklim ve çevre krizi kaynaklı kaygı hissediyor
HİLEKAR İŞÇİYE TAZMİNAT YOK
SON 23 YILDA ESNAFA DEV FİNANSMAN
ALTIN YİNE ÇAKILDI
Manda Köyü Artık Enginarıyla Rekor Kırıyor: İşte Bölgenin Yeni Geliri